ডেটা মাইনিং এবং ডেটা গুদামজাতের মধ্যে পার্থক্য
কন্টেন্ট
ডেটা মাইনিং এবং ডেটা ওয়্যারহাউসিং উভয়ই ব্যবসায়ের বুদ্ধি ধরে রাখার জন্য এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সক্ষম করতে ব্যবহৃত হয়। তবে উভয়ই, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা গুদামজাতকরণের এন্টারপ্রাইজের ডেটাতে অপারেটিংয়ের বিভিন্ন দিক রয়েছে। একদিকে, তথ্য ভাণ্ডার এমন একটি পরিবেশ যা এন্টারপ্রাইজের ডেটা একত্রিত ও সংক্ষিপ্ত আকারে সংগ্রহ করা হয়। অন্যদিকে, ডেটা মাইনিং একটি প্রক্রিয়া; যা আপনি এমনকি জানেন না এমন ডেটা থেকে জ্ঞান আহরণের জন্য অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
আসুন নীচে দেখানো তুলনামূলক চার্টের সাহায্যে ডেটা মাইনিং এবং ডেটা গুদামজাতের মধ্যে পার্থক্যটি যাচাই করা যাক।
- তুলনা রেখাচিত্র
- সংজ্ঞা
- মূল পার্থক্য
- উপসংহার
তুলনা রেখাচিত্র
| তুলনার জন্য ভিত্তি | ডেটা মাইনিং | তথ্য সংরক্ষন করা |
|---|---|---|
| মৌলিক | ডাটা মাইনিং হ'ল ডাটাবেস / ডেটা গুদাম থেকে অর্থবহ ডেটা পুনরুদ্ধার বা আহরণের একটি প্রক্রিয়া। | ডেটা গুদাম হ'ল একটি সংগ্রহস্থল যেখানে একাধিক উত্স থেকে প্রাপ্ত তথ্য একক স্কিমার আওতায় সংরক্ষণ করা হয়। |
ডেটা মাইনিং সংজ্ঞা
ডেটা মাইনিং একটি প্রক্রিয়া জ্ঞান আবিষ্কার, যা আপনি কখনও প্রত্যাশিত না থেকে আপনার ডাটাবেসে উপস্থিত। Traditionalতিহ্যবাহী ক্যোয়ারী সরঞ্জাম ব্যবহার করে আপনি কেবল তথ্য থেকে জানা তথ্য পুনরুদ্ধার করতে পারেন। তবে, ডেটা মাইনিং আপনাকে উপায় সরবরাহ করে তথ্য থেকে লুকানো তথ্য পুনরুদ্ধার। ডেটা মাইনিং ব্যবহার করা যেতে পারে এমন ডাটাবেস থেকে অর্থবহ তথ্য বের করে সিদ্ধান্ত গ্রহণের.
ডাটাবেসগুলিতে জ্ঞান আবিষ্কার, হিসাবে উল্লেখ করা হয় KDD, প্রদর্শন সম্পর্ক এবং প্যাটার্ন। সম্পর্ক দুটি বা ততোধিক পৃথক অবজেক্টের মধ্যে একই বস্তুর বৈশিষ্ট্যের মধ্যে থাকতে পারে। প্যাটার্ন ডেটা মাইনিংয়ের আরেকটি ফলাফল যা সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে সহায়তা করে এমন তথ্যের নিয়মিত এবং বোধগম্য ক্রম দেখায় show
কেডিডি-র সাথে জড়িত পদক্ষেপগুলি অর্থাৎ ডেটাবেসগুলিতে জ্ঞান আবিষ্কারের বিষয়টি প্রথম হিসাবে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে, নির্বাচন ডেটা মাইনিং সম্পাদন করতে হবে যার উপর ডেটা সেট। পরেরটি প্রাক প্রক্রিয়াকরণ যার সাথে বেমানান ডেটা অপসারণ জড়িত। তারপরে আসে তথ্য রূপান্তর যেখানে ডেটা মাইনিংয়ের জন্য উপযুক্ত ফর্মটিতে ডেটা রূপান্তরিত হয়। পরেরটি ডেটা মাইনিংএখানে ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম ডেটা প্রয়োগ করা হয়। এবং পরিশেষে, ব্যাখ্যা এবং মূল্যায়ন যা তথ্যের মধ্যে সম্পর্ক বা প্যাটার্ন নিষ্কাশন জড়িত।
ডেটা মাইনিং ডেটা গুদাম পরিবেশে ভালভাবে ফিট করে যা একীভূত এবং সংক্ষিপ্ত আকারে ডেটা সংরক্ষণ করে। ডেটা গুদামে ডেটা খনি করা সহজ হয়ে যায়
ডেটা গুদাম সংজ্ঞা
তথ্য ভাণ্ডার একটি কেন্দ্রীয় অবস্থান যেখানে তথ্য একাধিক উত্স থেকে সংগৃহীত একক ইউনিফাইড স্কিমা অধীনে সংরক্ষণ করা হয়। প্রাথমিকভাবে ডেটা সংগ্রহ করা হয়, বিভিন্ন উত্সের উত্সগুলি তারপর পরিষ্কার ও রূপান্তরিত হয় এবং একটি ডেটা গুদামে সঞ্চিত হয়। একবার ডেটা গুদামে ডেটা প্রবেশ করা হয়ে গেলে এটি সেখানে দীর্ঘ সময় থাকে এবং অতিরিক্ত সময় অ্যাক্সেস করা যায়।
ডেটা গুদাম যেমন প্রযুক্তির একটি নিখুঁত মিশ্রণ ডেটা মডেলিং, ডেটা অধিগ্রহণ, ডেটা ম্যানেজমেন্ট, মেটাডেটা ম্যানেজমেন্ট, ডেভলপমেন্ট টুলস স্টোর ম্যানেজমেন্ট। এই সমস্ত প্রযুক্তি যেমন ফাংশন সমর্থন করে ডেটা এক্সট্রাকশন, ডেটা ট্রান্সফর্মেশন, ডেটা স্টোরেজ, ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য ব্যবহারকারী ইন্টারফেস সরবরাহ করে.
ডেটা গুদাম কোনও পণ্য বা সফ্টওয়্যার নয়, এটি একটি তথ্যগত পরিবেশ, যা কোনও এন্টারপ্রাইজের সমন্বিত দৃশ্যের মতো তথ্য সরবরাহ করে। আপনি উদ্যোগের বর্তমান এবং historicalতিহাসিক ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারেন যা সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে। এটি অপারেশনাল সিস্টেমগুলিকে প্রভাবিত না করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য করা লেনদেনকে সমর্থন করে। কৌশলগত তথ্য পাওয়ার জন্য এটি নমনীয় সম্পদ।
- এখানে একটি মৌলিক পার্থক্য রয়েছে যা ডেটা মাইনিং এবং ডেটা গুদামজাতকরণকে পৃথক করে যে ডেটা মাইনিং হ'ল বড় ডেটাবেস বা ডেটা গুদাম থেকে অর্থবহ ডেটা আহরণের একটি প্রক্রিয়া। তবে, ডেটা গুদাম এমন পরিবেশ সরবরাহ করে যেখানে ডেটাগুলি সংহত আকারে সংরক্ষণ করা হয় যা ডেটা মাইনিংকে আরও দক্ষতার সাথে ডেটা উত্তোলনে সহজ করে।
উপসংহার:
ডেটা মাইনিং কেবল তখনই করা সম্ভব যখন একটি ভাল সংহত বড় ডাটাবেস অর্থাত্ ডেটা গুদাম থাকে। সুতরাং ডেটা মাইনিংয়ের আগে ডেটা গুদাম অবশ্যই শেষ করতে হবে। ডেটা গুদামে অবশ্যই সুসংহত আকারে তথ্য থাকতে হবে যাতে ডেটা মাইনিং দক্ষ পদ্ধতিতে জ্ঞানটি বের করতে পারে।
