সফট কম্পিউটিং এবং হার্ড কম্পিউটিংয়ের মধ্যে পার্থক্য
কন্টেন্ট
- তুলনা রেখাচিত্র
- সফট কম্পিউটিং সংজ্ঞা
- এখন, উদাহরণ সহ কয়েকটি সফ্ট কম্পিউটিংয়ের পদ্ধতি সম্পর্কে আলোচনা করা যাক।
- হার্ড কম্পিউটিং সংজ্ঞা
- উপসংহার
সফ্ট কম্পিউটিং এবং হার্ড কম্পিউটিং হ'ল কম্পিউটিং পদ্ধতি যেখানে হার্ড কম্পিউটিং হ'ল প্রচলিত পদ্ধতিটি নির্ভুলতা, নিশ্চিততা এবং নমনীয়তার নীতিগুলির উপর নির্ভর করে।বিপরীতে, সফ্ট কম্পিউটিং একটি আধুনিক পদ্ধতির প্রায় কাছাকাছি ধারণা, অনিশ্চয়তা এবং নমনীয়তার ধারণা উপর ভিত্তি করে।
সফট কম্পিউটিং এবং হার্ড কম্পিউটিং বোঝার আগে আমাদের বুঝতে হবে, কম্পিউটিং কী? কম্পিউটার প্রযুক্তির ক্ষেত্রে কম্পিউটিং হ'ল একটি কম্পিউটার বা একটি কম্পিউটিং ডিভাইসের সাহায্যে নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের প্রক্রিয়া। কম্পিউটিংয়ের কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে যেমন এটি সঠিক সমাধান, সঠিক এবং স্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ ক্রিয়াকলাপ সরবরাহ করতে পারে, গাণিতিকভাবে সমাধান করা যেতে পারে এমন সমস্যার সমাধানের সুবিধার্থে।
Compতিহ্যগত কম্পিউটিং পদ্ধতি, হার্ড কম্পিউটিং গাণিতিক সমস্যার জন্য উপযুক্ত, যদিও এটি বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধান করতে ব্যবহৃত হতে পারে, তবে প্রধান সংযুক্তিটি হ'ল এটি প্রচুর পরিমাণে গণনার সময় এবং ব্যয় ব্যয় করে। এই কারণে আসল বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য নরম কম্পিউটিংই ভাল বিকল্প।
-
- তুলনা রেখাচিত্র
- সংজ্ঞা
- মূল পার্থক্য
- উপসংহার
তুলনা রেখাচিত্র
| তুলনার জন্য ভিত্তি | সফট কম্পিউটিং | হার্ড কম্পিউটিং |
|---|---|---|
| মৌলিক | অসম্পূর্ণতা, অনিশ্চয়তা, আংশিক সত্য এবং সান্নিধ্যে সহনশীল। | সুনির্দিষ্টভাবে বলা বিশ্লেষণী মডেল ব্যবহার করে। |
| ভিত্তিক | অস্পষ্ট যুক্তি এবং সম্ভাব্য যুক্তি | বাইনারি লজিক এবং খাস্তা সিস্টেম |
| বৈশিষ্ট্য | আনুমানিকতা এবং স্বভাবজাততা | যথার্থতা এবং শ্রেণিবদ্ধতা |
| প্রকৃতি | স্টচাস্টিক | নির্ণায়ক |
| উপর কাজ করে | অস্পষ্ট এবং গোলমাল তথ্য | সঠিক ইনপুট ডেটা |
| গুনতি | সমান্তরাল গণনা সম্পাদন করতে পারে | অনুক্রমিতাসংবন্ধীয় |
| ফল | আনুমানিক | সুনির্দিষ্ট ফলাফল উত্পন্ন করে। |
সফট কম্পিউটিং সংজ্ঞা
সফট কম্পিউটিং অন-লিনিয়ার সমস্যা সমাধানের জন্য বিবর্তিত একটি কম্পিউটিং মডেল যা কোনও সমস্যার অনিশ্চিত, অনর্থক এবং আনুমানিক সমাধান জড়িত। এই ধরণের সমস্যাগুলি বাস্তব জীবনের সমস্যা হিসাবে বিবেচিত হয় যেখানে এটির সমাধানের জন্য মানুষের মতো বুদ্ধি প্রয়োজন। নরম কম্পিউটিং শব্দটি ডাঃ লোটফি জাদেহ দ্বারা তৈরি করা হয়েছে, তাঁর মতে, সফ্ট কম্পিউটিং এমন একটি দৃষ্টিভঙ্গি যা মানুষের মনকে যুক্তিতে অনুকরণ করে এবং অনিশ্চয়তা এবং ছাপের পরিবেশে শিখেছে।
এটি দুটি উপাদান অ্যাডাপিটিভিটি এবং জ্ঞানের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে এবং ফাজি লজিক, নিউরাল নেটওয়ার্কস, জেনেটিক অ্যালগরিদম, ইত্যাদি ইত্যাদি সরঞ্জামগুলির একটি সেট রয়েছে। নরম কম্পিউটিং মডেলটি তার পূর্ববর্তী মডেলটিকে হার্ড কম্পিউটিং মডেল হিসাবে আলাদা বলে আলাদা কারণ এটি সমস্যা সমাধানের গাণিতিক মডেলটিতে কাজ করে না।
এখন, উদাহরণ সহ কয়েকটি সফ্ট কম্পিউটিংয়ের পদ্ধতি সম্পর্কে আলোচনা করা যাক।
1. ঝাপসা যুক্তিবিজ্ঞান সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং নিয়ন্ত্রণের সমস্যাগুলির সাথে সম্পর্কিত যা কঠিন গাণিতিক সূত্রে রূপান্তরিত করা যায় না। এটি মূলত আউটপুটগুলিতে ইনপুটগুলিকে অ-লিনিয়ার পদ্ধতিতে ম্যাপ করে যেভাবে মানুষ এটি করে। অদ্ভুত যুক্তি অটোমোবাইল সাবসিস্টেম, এয়ার কন্ডিশনার, ক্যামেরা, ইত্যাদিতে ব্যবহৃত হয়।
2. কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক শ্রেণিবদ্ধকরণ, ডেটা মাইনিং এবং পূর্বাভাস প্রক্রিয়া সম্পাদন করুন এবং গোলমাল ইনপুট ডেটাগুলি গ্রুপগুলিতে শ্রেণিবদ্ধ করে বা প্রত্যাশিত আউটপুটটিতে ম্যাপিং করে সহজেই পরিচালনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, এটি চিত্র এবং চরিত্রের স্বীকৃতি, ব্যবসায়ের পূর্বাভাসে ব্যবহৃত হয় যেখানে ডেটা সেটগুলি থেকে নিদর্শনগুলি শেখা হয় এবং এই নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে একটি মডেল তৈরি করা হয়।
3. জেনেটিক আলগোরিদিম এবং বিবর্তনমূলক কৌশলগুলি অনুকূলিতকরণ এবং সম্পর্কিত সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য নিযুক্ত করা হয় যেখানে একটি অনুকূল সমাধানটি স্বীকৃত হতে পারে তবে কোনও পূর্বনির্ধারিত সঠিক উত্তর সরবরাহ করা হবে না। জেনেটিক অ্যালগরিদমের বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলি যা হিউরিস্টিক অনুসন্ধান কৌশল ব্যবহার করে তা হ'ল রোবোটিকস, মোটরগাড়ি ডিজাইন, অপ্টিমাইজড টেলিকমিউনিকেশন রাউটিং, বায়োমিমেটিক আবিষ্কার এবং আরও অনেক কিছু।
হার্ড কম্পিউটিং সংজ্ঞা
হার্ড কম্পিউটিং নিখুঁত পদ্ধতি যা কম্পিউটিংয়ে ব্যবহৃত হয় যা সঠিকভাবে বিবৃত বিশ্লেষণী মডেলের প্রয়োজন। এটি সফট কম্পিউটারের আগে ডঃ লোটফি জাডেহ প্রস্তাব করেছিলেন। হার্ড কম্পিউটিং পদ্ধতির একটি গ্যারান্টিযুক্ত, ডিটারমিনিস্টিক, নির্ভুল ফলাফল উত্পন্ন করে এবং গাণিতিক মডেল বা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ ক্রিয়াকে সংজ্ঞায়িত করে। এটি বাইনারি এবং খাস্তা যুক্তি নিয়ে কাজ করে যার জন্য যথাযথভাবে সঠিক ইনপুট ডেটার প্রয়োজন। তবে, কঠোর কম্পিউটিং প্রকৃত বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম নয় যার আচরণ অত্যন্ত অনর্থক এবং যেখানে তথ্য ধারাবাহিকভাবে পরিবর্তিত হয়।
আসুন আমরা উদাহরণস্বরূপ যদি আজ বৃষ্টি হবে কি না তা খুঁজে পাওয়া দরকার? উত্তর হ্যাঁ বা না হতে পারে, যার অর্থ দুটি সম্ভাব্য নির্বিচার পদ্ধতিতে আমরা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারি বা অন্য কথায়, উত্তরে একটি খাস্তা বা বাইনারি সমাধান রয়েছে।
- নরম কম্পিউটিং মডেল হ'ল ছদ্মবেশ সহনশীল, আংশিক সত্য, আনুমানিক। অন্যদিকে, হার্ড কম্পিউটিং উপরোক্ত প্রদত্ত নীতিগুলিতে কাজ করে না; এটা খুব নির্ভুল এবং নিশ্চিত।
- সফ্ট কম্পিউটিং অদ্ভুত যুক্তি এবং সম্ভাব্য যুক্তি নিয়োগ করে যখন হার্ড কম্পিউটিং বাইনারি বা খাস্তা সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে।
- হার্ড কম্পিউটিংয়ের যথার্থতা এবং শ্রেণিবদ্ধতার মতো বৈশিষ্ট্য রয়েছে। বিপরীতে, আনুমানিকতা এবং স্বভাবগততা নরম কম্পিউটিংয়ের বৈশিষ্ট্য।
- সফ্ট কম্পিউটিং পদ্ধতির প্রকৃতিতে সম্ভাবনা রয়েছে যেখানে হার্ড কম্পিউটিং হ'ল ডিস্ট্রিমেন্টিক।
- সফট কম্পিউটিং সহজেই কোলাহলপূর্ণ এবং অস্পষ্ট ডেটাতে পরিচালনা করা যায়। বিপরীতে, হার্ড কম্পিউটিং শুধুমাত্র সঠিক ইনপুট ডেটাতে কাজ করতে পারে।
- নরম কম্পিউটিংয়ে সমান্তরাল গণনা সম্পাদন করা যেতে পারে। বিপরীতে, হার্ড কম্পিউটিংয়ে উপাত্তের উপর ক্রমিক ক্রিয়াকলাপ সঞ্চালিত হয়।
- সফ্ট কম্পিউটিং আনুমানিক ফলাফল আনতে পারে যখন হার্ড কম্পিউটিং সুনির্দিষ্ট ফলাফল উত্পন্ন করে।
উপসংহার
একটি নির্বিচারক সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে প্রচলিত কম্পিউটিং পদ্ধতির হার্ড কম্পিউটিং কার্যকর হয়, তবে সমস্যাটি আকার এবং জটিলতায় বাড়ার সাথে সাথে নকশার অনুসন্ধানের স্থানও বৃদ্ধি পায়। এটি হার্ড কম্পিউটিং দ্বারা একটি অনিশ্চিত এবং অনর্থক সমস্যা সমাধান করা কঠিন করে তুলেছে। সুতরাং, সফ্ট কম্পিউটিং হার্ড কম্পিউটিংয়ের সমাধান হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে যা দ্রুত গণনা, স্বল্প ব্যয়, পূর্বনির্ধারিত সফ্টওয়্যার নির্মূলকরণ, ইত্যাদি ইত্যাদির মতো অনেক সুবিধা দেয়।
