এআই এ ফরোয়ার্ড এবং পিছিয়ে পড়া যুক্তির মধ্যে পার্থক্য

লেখক: Laura McKinney
সৃষ্টির তারিখ: 2 এপ্রিল 2021
আপডেটের তারিখ: 3 জুলাই 2024
Anonim
এআই এ ফরোয়ার্ড এবং পিছিয়ে পড়া যুক্তির মধ্যে পার্থক্য - প্রযুক্তি
এআই এ ফরোয়ার্ড এবং পিছিয়ে পড়া যুক্তির মধ্যে পার্থক্য - প্রযুক্তি

কন্টেন্ট


কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায়, অনুসন্ধানের উদ্দেশ্য হ'ল কোনও সমস্যার জায়গার মধ্য দিয়ে পথ খুঁজে পাওয়া। এই ধরণের অনুসন্ধানের জন্য দুটি উপায় রয়েছে যা এগিয়ে এবং পিছিয়ে যুক্তিযুক্ত। তাদের উভয়ের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য হ'ল ফরোয়ার্ড যুক্তিটি লক্ষ্যটির দিকে প্রাথমিক ডেটা দিয়ে শুরু হয়। বিপরীতে, পশ্চাৎ যুক্তিগুলি বিপরীত ফ্যাশনে কাজ করে যেখানে প্রদত্ত ফলাফলের সাহায্যে প্রাথমিক তথ্য এবং তথ্য নির্ধারণের উদ্দেশ্য।

    1. তুলনা রেখাচিত্র
    2. সংজ্ঞা
    3. মূল পার্থক্য
    4. উপসংহার

তুলনা রেখাচিত্র

তুলনার জন্য ভিত্তিফরোয়ার্ড যুক্তিপিছনের যুক্তি
মৌলিকডেটা চালিতলক্ষ্য চালিত
সঙ্গে শুরুনতুন তথ্যঅনিশ্চিত উপসংহার
উদ্দেশ্যটি সন্ধান করা findউপসংহার যা অবশ্যই অনুসরণ করা উচিতসিদ্ধান্তগুলি সমর্থন করার জন্য বিষয়গুলি
পদ্ধতির ধরণসুবিধাবাদীরক্ষণশীল
ফ্লোপরিণতি অবধারিতঅনির্বাগতের ফলাফল ient


ফরোয়ার্ড যুক্তি সংজ্ঞা

সমস্যার সমাধানটিতে সমাধানটি পৌঁছানোর জন্য সাধারণত প্রাথমিক তথ্য এবং তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে। এই অজানা তথ্য এবং তথ্য ফলাফল কমানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, রোগী নির্ণয়ের সময় ডাক্তার প্রথমে শরীরের লক্ষণ এবং চিকিত্সার অবস্থা যেমন তাপমাত্রা, রক্তচাপ, নাড়ি, চোখের রঙ, রক্ত, ইত্যাদি পরীক্ষা করে check এর পরে, রোগীর লক্ষণগুলি পূর্ব নির্ধারিত লক্ষণের সাথে বিশ্লেষণ করে তুলনা করা হয়। তারপরে ডাক্তার রোগীর লক্ষণ অনুযায়ী ওষুধ সরবরাহ করতে সক্ষম হন। সুতরাং, যখন কোনও সমাধান এই পদ্ধতিতে যুক্তি প্রয়োগ করে, তখন এটি হিসাবে পরিচিত এগিয়ে যুক্তি.

অগ্রিম যুক্তিতে অনুসরণ করা পদক্ষেপগুলি

ইনফারেন্স ইঞ্জিন সীমাবদ্ধতার জন্য প্রদত্ত তথ্যের সাথে জ্ঞানের ভিত্তিটি অন্বেষণ করে যার নজির প্রদত্ত বর্তমান অবস্থার সাথে মেলে।

  • প্রথম পদক্ষেপে, সিস্টেমকে এক বা একাধিক বাধা দেওয়া হয়।
  • তারপরে নিয়মগুলি প্রতিটি সীমাবদ্ধতার জন্য জ্ঞানের ভিত্তিতে অনুসন্ধান করা হয়। শর্ত পূরণের যে নিয়মগুলি নির্বাচন করা হয়েছে (অর্থাত্, যদি অংশ)।
  • এখন প্রতিটি নিয়ম আহ্বান করা শর্তের সমাপ্তি থেকে নতুন শর্ত তৈরি করতে সক্ষম। ফলস্বরূপ, আবার অংশটি বিদ্যমান অংশে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
  • যুক্ত শর্তাদি আবার পদক্ষেপ 2 পুনরায় প্রক্রিয়াকরণ করা হয় যদি কোনও নতুন শর্ত বিদ্যমান না থাকে তবে প্রক্রিয়াটি শেষ হবে।

পিছনের যুক্তির সংজ্ঞা

দ্য পিছিয়ে যুক্তি ফরোয়ার্ড যুক্তির বিপরীত যা লক্ষ্যটি নিয়ম, প্রাথমিক তথ্য এবং ডেটা অনুমান করার জন্য বিশ্লেষণ করা হয়। উপরের সংজ্ঞায় বর্ণিত অনুরূপ উদাহরণের মাধ্যমে আমরা ধারণাটি বুঝতে পারি, যেখানে ডাক্তার রোগীদের রোগ নির্ণয়ের চেষ্টা করছেন যেমন লক্ষণগুলির মতো ইনসেপটিভ ডেটার সাহায্যে। তবে, এই ক্ষেত্রে, রোগী তার শরীরে একটি সমস্যা অনুভব করছেন, যার ভিত্তিতে ডাক্তার লক্ষণগুলি প্রমাণ করতে যাচ্ছেন। এই ধরণের যুক্তি পিছিয়ে যুক্তির আওতায় আসে।


পিছনের যুক্তিতে অনুসরণ করা পদক্ষেপগুলি

এই ধরণের যুক্তিতে, সিস্টেমটি একটি লক্ষ্য স্থিতি এবং পিছনের দিকে কারণগুলি বেছে নেয়। এখন এটি কীভাবে হয় এবং কী পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করা হয় তা বুঝতে দিন।

  • প্রথমত, লক্ষ্য রাষ্ট্র এবং নিয়মগুলি নির্বাচিত হয় যেখানে উপসংহার হিসাবে লক্ষ্য অংশটি THEN অংশে থাকে।
  • যদি নির্বাচিত নিয়মের আইএফ অংশ থেকে সাবগোয়ালগুলি লক্ষ্য স্থিতি সত্য হওয়ার জন্য সন্তুষ্ট হয়।
  • সমস্ত সাবগোলকে সন্তুষ্ট করার জন্য প্রাথমিক শর্তগুলি গুরুত্বপূর্ণ সেট করুন।
  • প্রদত্ত প্রাথমিক রাজ্যটি প্রতিষ্ঠিত রাজ্যের সাথে মেলে কিনা তা যাচাই করুন। যদি এটি শর্তটি পূরণ করে তবে লক্ষ্যটি সমাধান হ'ল অন্য লক্ষ্য স্থিতি নির্বাচন করা হয়।
  1. ফরোয়ার্ড যুক্তি হ'ল ডেটা-চালিত পন্থা যখন পশ্চাদপটে যুক্তি একটি লক্ষ্য চালিত।
  2. সামনের যুক্তিতে নতুন ডেটা এবং তথ্য দিয়ে প্রক্রিয়াটি শুরু হয়। বিপরীতভাবে, পিছনে যুক্তি ফলাফল দিয়ে শুরু হয়।
  3. ফরোয়ার্ড যুক্তি লক্ষ্যটি অনুসরণ করে কিছু ক্রম অনুসরণ করে। অন্যদিকে, পশ্চাদপদ যুক্তি যুক্তিগুলি সমর্থন করে যে সিদ্ধান্তে সমর্থন করে।
  4. সামনের যুক্তিটি একটি সুবিধাবাদী পদ্ধতির কারণ এটি বিভিন্ন ফলাফল আনতে পারে। বিপরীতে, পিছিয়ে পড়া যুক্তি হিসাবে, একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্যে কেবলমাত্র নির্দিষ্ট পূর্বনির্ধারিত প্রাথমিক ডেটা থাকতে পারে যা এটি সীমাবদ্ধ করে।
  5. ফরোয়ার্ড যুক্তির প্রবাহ পূর্ববর্তী থেকে ফলস্বরূপ হয় যখন পশ্চাৎ যুক্তিগুলি বিপরীত ক্রমে কাজ করে যেখানে এটি উপসংহার থেকে শুরু করে আগত অবস্থায় শুরু হয়।

উপসংহার

অনুসন্ধান প্রক্রিয়াটির উত্পাদন সিস্টেম কাঠামো এগিয়ে এবং পিছিয়ে যুক্তির ব্যাখ্যায় সহায়তা করে। অগ্রণী ও পশ্চাৎ যুক্তিগুলি তাদের উদ্দেশ্য এবং প্রক্রিয়ার ভিত্তিতে পৃথক করা হয়, যেখানে অগ্রণী যুক্তি প্রাথমিক তথ্য দ্বারা পরিচালিত হয় এবং লক্ষ্য সন্ধানের উদ্দেশ্যে হয় যখন পশ্চাৎ যুক্তি তথ্যের পরিবর্তে লক্ষ্য দ্বারা পরিচালিত হয় এবং মূলটি আবিষ্কারের লক্ষ্য রাখে তথ্য এবং তথ্য।