ডেটা গুদাম এবং ডেটা মার্টের মধ্যে পার্থক্য
কন্টেন্ট
ডেটা গুদাম এবং ডেটা মার্ট এ হিসাবে ব্যবহৃত হয় তথ্য সংগ্রহস্থল এবং একই উদ্দেশ্যে পরিবেশন। এগুলি তাদের সঞ্চয় করা ডেটা বা তথ্যের পরিমাণের মাধ্যমে পৃথক করা যায়।ডেটা গুদাম এবং ডেটা মার্টের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হ'ল ডেটা গুদাম এমন একটি ডাটাবেস যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের অনুরোধগুলি পূরণ করতে তথ্য-ভিত্তিক সংরক্ষণ করে যেখানে ডেটা মার্ট একটি সম্পূর্ণ ডেটা গুদামের সম্পূর্ণ যৌক্তিক উপগ্রহ।
সহজ কথায়, একটি ডেটা মার্ট হ'ল একটি ডেটা গুদাম সুযোগের মধ্যে সীমাবদ্ধ এবং যার ডেটা সংক্ষিপ্ত করে এবং ডেটা গুদাম থেকে ডেটা বাছাইয়ের মাধ্যমে বা উত্স ডেটা সিস্টেম থেকে স্বতন্ত্র এক্সট্র্যাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড প্রক্রিয়াগুলির সাহায্যে ডেটা পাওয়া যায়।
- তুলনা রেখাচিত্র
- সংজ্ঞা
- মূল পার্থক্য
- উপসংহার
তুলনা রেখাচিত্র
| তুলনার জন্য ভিত্তি | তথ্য ভাণ্ডার | তথ্য হাট |
|---|---|---|
| মৌলিক | ডেটা গুদাম অ্যাপ্লিকেশন স্বাধীন। | ডেটা মার্ট সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম প্রয়োগের জন্য নির্দিষ্ট to |
| সিস্টেমের ধরণ | কেন্দ্রীভূত | বিকেন্দ্রীভূত |
| তথ্য ফর্ম | বিশদ | সংক্ষিপ্ত |
| অস্বীকৃতি ব্যবহার | ডেটা কিছুটা অস্বীকৃত। | ডেটা অত্যন্ত অস্বীকৃত। |
| তথ্য মডেল | আপাদোমোস্তোক | বটম-আপ |
| প্রকৃতি | নমনীয়, ডেটা-ভিত্তিক এবং দীর্ঘ জীবন long | সীমাবদ্ধ, প্রকল্পমুখী এবং স্বল্প জীবন। |
| ব্যবহৃত স্কিমার ধরণ | ফ্যাক্ট নক্ষত্রমণ্ডল | তারা এবং তুষার ফেলা |
| বিল্ডিংয়ের সহজতা | নির্মাণ করা শক্ত | নির্মাণ সহজ |
ডেটা গুদাম সংজ্ঞা
শব্দটি তথ্য ভাণ্ডার এর অর্থ একটি সময়-বৈকল্পিক, বিষয়-ভিত্তিক, অবিচ্ছিন্ন এবং ডেটাগুলির একটি সংহত গোষ্ঠী যা সহায়তা করে সিদ্ধান্ত গ্রহণের পরিচালনার প্রক্রিয়া। বিকল্পভাবে, এটি একাধিক উত্স থেকে সংগৃহীত তথ্যের ভাণ্ডার, একটি একীভূত স্কিমাতে সঞ্চিত, একমাত্র সাইটে যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের একীকরণের অনুমতি দেয়। একবার এই ডেটা সংগ্রহ করা গেলে এটি দীর্ঘ সময়ের জন্য সংরক্ষণ করা হয়, তাই দীর্ঘ জীবন এবং এতে অ্যাক্সেসের অনুমতি রয়েছে ঐতিহাসিকতথ্য।
ফলস্বরূপ, ডেটা গুদাম ব্যবহারকারীকে একটি একক সরবরাহ করে সংহত ডেটাতে ইন্টারফেস যার মাধ্যমে ব্যবহারকারী সহজেই সিদ্ধান্ত-সমর্থনের প্রশ্নগুলি লিখতে পারেন। ডেটা গুদাম তথ্যকে তথ্যে রূপান্তরিত করতে সহায়তা করে। ডেটা গুদাম ডিজাইনে টপ-ডাউন পদ্ধতির অন্তর্ভুক্ত।
এটি পুরো সংস্থা যেমন গ্রাহক, বিক্রয়, সম্পদ, আইটেমগুলিতে বিস্তৃত বিষয়গুলি সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ করে এবং তাই এর ব্যাপ্তি এন্টারপ্রাইজ-ওয়াইড। সাধারণত, সত্য নক্ষত্রমণ্ডল এতে স্কিমা ব্যবহার করা হয়, যা বিভিন্ন ধরণের বিষয়কে কভার করে। ডেটা গুদাম স্ট্যাটিক কাঠামো নয় এবং এটি নব্য একটানা।
ডেটা মার্ট সংজ্ঞা
একজন তথ্য হাট ডেটা গুদামের উপসেট বা ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর সাথে সম্পর্কিত কর্পোরেট-ওয়াইড ডেটার উপ-গ্রুপ হিসাবে ডাকা যেতে পারে। ডেটা গুদাম বিভিন্ন জড়িত বিভাগী এবং যৌক্তিক ডেটা মার্টগুলি যা নিশ্চিত করতে তাদের ডেটা চিত্রায় অবিচল থাকতে হবে বলিষ্ঠতা একটি ডেটা গুদামের। একটি ডেটা মার্ট হ'ল টেবিলগুলির একটি সেট যা একটিকে কেন্দ্র করে একক কাজ এগুলি একটি নীচে আপ পদ্ধতির ব্যবহার করে ডিজাইন করা হয়েছে।
যেমনতারকা এবং স্নোফ্লেক স্কিমা একক বিষয় মডেলিংয়ের দিকে চালিত হয় এজন্য এগুলি সাধারণত ডেটা মার্টে ব্যবহৃত হয়। যদিও, স্টার স্কিমা স্নোফ্লেক স্কিমার চেয়ে বেশি জনপ্রিয়। ডেটা উত্সের উপর নির্ভর করে ডেটা মার্টগুলি দুই ধরণের মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে: নির্ভরশীল এবং স্বাধীন ডেটা মার্টস
- ডেটা গুদাম হ'ল অ্যাপ্লিকেশন স্বতন্ত্র যেখানে ডেটা মার্ট সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম প্রয়োগের জন্য নির্দিষ্ট।
- ডেটা একক মধ্যে সংরক্ষণ করা হয়, কেন্দ্রীভূত একটি ডেটা গুদামে ভান্ডার। বিপরীতে, ডেটা মার্ট ডেটা সঞ্চয় করে decentrally ব্যবহারকারীর ক্ষেত্রে।
- ডেটা গুদামে ক বিশদ তথ্য ফর্ম। বিপরীতে, ডেটা মার্টে রয়েছে সংক্ষিপ্ত এবং নির্বাচিত ডেটা।
- ডেটা গুদামে ডেটা সামান্য ডেটা মার্টের ক্ষেত্রে এটি অস্বীকৃত অত্যন্ত denormalised।
- ডেটা গুদাম নির্মাণ জড়িত আপাদোমোস্তোক কাছে। বিপরীতভাবে, একটি ডেটা মার্ট নির্মাণের সময়নীচে আপ পদ্ধতির ব্যবহার করা হয়।
- ডেটা গুদাম হয় নমনীয়, তথ্য ওরিয়েন্টেড এবং দীর্ঘকাল বিদ্যমান প্রকৃতি। বিপরীতে, একটি ডেটা মার্ট হয় নিয়ন্ত্রক, প্রকল্পের ওরিয়েন্টেড এবং একটি সংক্ষিপ্ত অস্তিত্ব আছে।
- ফ্যাক্ট নক্ষত্রমণ্ডলীর স্কিমা সাধারণত ডেটা গুদামের মডেলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয় যেখানে ডেটা মার্টে স্টার স্কিমা বেশি জনপ্রিয়।
উপসংহার
ডেটা গুদাম এন্টারপ্রাইজ ভিউ, একক এবং কেন্দ্রীভূত স্টোরেজ সিস্টেম, সহজাত আর্কিটেকচার এবং অ্যাপ্লিকেশন স্বতন্ত্রতা প্রদান করে যখন ডেটা মার্ট একটি ডেটা গুদামের একটি উপসেট যা বিভাগের দর্শন, বিকেন্দ্রীভূত স্টোরেজ সরবরাহ করে। যেহেতু ডেটা গুদাম খুব বড় এবং সংহত, তাই এটির ব্যর্থতা এবং এটি তৈরিতে অসুবিধার ঝুঁকি রয়েছে। অন্যদিকে, ডেটা মার্ট তৈরি করা সহজ এবং সম্পর্কিত ব্যর্থতার ঝুঁকিও কম তবে ডেটা মার্ট খণ্ডিত হতে পারে।
