ডেটা এবং মেটাডেটার মধ্যে পার্থক্য
কন্টেন্ট
অনেকে ডেটা এবং মেটাডেটা ধারণার মধ্যে বিভ্রান্ত। যদিও উভয়ই তথ্যের ফর্ম তবে তাদের পৃথক ব্যবহার এবং ভিন্ন ভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে। যেখানে একটি উপাত্ত সহজেই তথ্যের টুকরো, পরিমাপের তালিকা বা পর্যবেক্ষণ, একটি গল্প বা একটি নির্দিষ্ট জিনিসের বিবরণ হতে পারে। মেটাডেটা ডেটা সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক তথ্য নির্দিষ্ট করে যা তথ্যের প্রকৃতি এবং বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
যদিও ডেটা এবং মেটাডেটার মধ্যে অনেকগুলি পার্থক্য নেই তবে এই নিবন্ধে আমি নীচে দেখানো তুলনা চার্টে বেসিকগুলি নিয়ে আলোচনা করেছি।
- তুলনা রেখাচিত্র
- সংজ্ঞা
- মূল পার্থক্য
- উপসংহার
তুলনা রেখাচিত্র
| তুলনা করার জন্য বেস | উপাত্ত | মেটাডেটা |
|---|---|---|
| মৌলিক | ডেটা হ'ল তথ্যগুলির একটি সেট এবং পরিসংখ্যান যা পরিচালনা করা যায়, উল্লেখ করা যায় বা বিশ্লেষণ করা যায়। | মেটাডেটা তথ্য সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক তথ্য বর্ণনা করে। |
| তথ্য | তথ্য তথ্যমূলক হতে পারে বা নাও হতে পারে। | মেটাডেটা সর্বদা তথ্যপূর্ণ। |
| প্রসেসিং | ডেটা প্রক্রিয়া করা হতে পারে বা নাও হতে পারে। | মেটাডেটা সর্বদা একটি প্রক্রিয়াজাত ডেটা। |
ডেটা সংজ্ঞা
উপাত্ত যার মধ্যে মেটাডেটা আলোচনা করে, এটি আরও বর্ণনামূলক এবং আরও বিস্তৃত আকারে। ডেটা তথ্য, শব্দ, পর্যবেক্ষণ, পরিমাপ বা কোনও কিছুর বিবরণ সংগ্রহ হতে পারে। তথ্যটি এর অর্থ থেকে সম্পূর্ণ অর্থ প্রাপ্ত করতে পরিচালিত হতে পারে। কিছু সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এটি উল্লেখ বা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।
মধ্যে DBMS, দ্য সন্তুষ্ট এ এ সম্পর্ক (টেবিল) হ'ল ডাটাবেসের ডেটা। দ্য DML (ডেটা ম্যানিপুলেশন ল্যাঙ্গুয়েজ) স্টেটমেন্টগুলি একটি ডেটাবেজে ডেটা যুক্ত করে বা আপডেট করে। প্রোগ্রামিংয়ের শর্তে যদি আপনি কোনও শ্রেণি ঘোষণা করেন এবং সেই শ্রেণীর উদাহরণ তৈরি করতে শুরু করেন তবে সেই দৃষ্টান্তগুলি সেই শ্রেণীর জন্য অবিরাম ডেটা হয়ে যায়।
আসুন একটি সহজ উদাহরণটি ধরুন, আপনি যদি কোনও এমএস ওয়ার্ডে এলোমেলো প্রতিবেদন তৈরি করেন তবে নথিতে থাকা সামগ্রীটি হ'ল ডেটা এবং ফাইলের নাম, স্টোরেজ বর্ণনা, ফাইলের ধরণ, কোনও ফাইলের আকার সবই মেটাডেটা হয়ে যায় আপনার রিপোর্ট তথ্য।
মেটাডাটা সংজ্ঞা
মেটাডেটা তথ্য সম্পর্কে তথ্য হিসাবে বর্ণনা করা হয়। এর অর্থ মেটাডেটাতে মূল তথ্য সম্পর্কে তথ্যমূলক এবং প্রাসঙ্গিক বিবরণ রয়েছে। এটি কোনও ব্যবহারকারীর উপাত্তের প্রকৃতি জানতে সহায়তা করে এবং ব্যবহারকারীকে তার সেই ডেটা দরকার কিনা তা সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
মধ্যে DBMS, মেটাডেটা সংরক্ষণ করা হয় তথ্য অভিধান, এবং প্রতিটি DDL বিবৃতি ডেটা অভিধানে মেটাডেটা আপডেট করে। ডিবিএমএসে, মেটাডেটা সম্পর্কের নাম, তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির নাম, ব্যবহারকারীর সীমাবদ্ধতা, অখণ্ডতা সম্পর্কিত তথ্য এবং স্টোরেজ সম্পর্কিত তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে।
আসুন সরল অ্যাকাউন্টে মেটাটাটা নেওয়া যাক। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি নিজের ক্যামেরা থেকে কোনও চিত্র ক্লিক করেন, তবে চিত্রের আকার হিসাবে চিত্র সম্পর্কিত তথ্য, পিক্সেল রেজোলিউশন, রঙগুলি, চিত্রগুলিতে এগুলি সমস্তই আপনার চিত্রের মেটাডেটা। এটি যেমন আপনার চিত্র সম্পর্কিত তথ্য বর্ণনা করে যেখানে চিত্রটি আপনার ডেটা।
আপনার লাইব্রেরি কার্ডগুলি কি মনে আছে, এটিও এক ধরণের মেটাডেটা? যেখানে বইগুলি সেই ডেটা এবং লাইব্রেরির কার্ড যেখানে আপনি বই ইস্যু করেন তা মেটাডেটা। কারণ এতে বই সম্পর্কিত ডেটা, ইস্যুর তারিখ, রিটার্নের তারিখ, বইয়ের নম্বর, লেখক এবং বইয়ের প্রকাশক রয়েছে। আরও একটি গ্রহণ করা, একটি চলচ্চিত্র একটি ডেটা এবং একটি সিনেমার পোস্টার একটি মেটাডেটা যা সেই মুভি সম্পর্কে তথ্য দেয়।
- ডেটা এবং মেটাডেটার মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল ডেটা হ'ল বিষয়বস্তু যা কোনও কিছুর বিবরণ হতে পারে, পড়া, পরিমাপ, পর্যবেক্ষণ, যে কোনও কিছুতে রিপোর্ট করতে পারে। অন্যদিকে, মেটাডেটা তথ্য সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক তথ্য বর্ণনা করে।
- কিছু ডেটা তথ্যবহুল, কিছু তথ্য হিসাবে সংখ্যার বা অক্ষরগুলির মতো কাঁচা ডেটা হতে পারে যা তথ্যবহুল নাও হতে পারে। অন্যদিকে, মেটাডেটা সর্বদা তথ্যবহুল কারণ এটি অন্যান্য ডেটার রেফারেন্স।
- ডেটা প্রক্রিয়াজাত ডেটা হতে পারে বা নাও হতে পারে কারণ কাঁচা ডেটা সর্বদা অপসারণযোগ্য ডেটা থাকে। তবে, মেটাডেটা প্রক্রিয়াজাত ডেটা হিসাবে বিবেচিত হয়।
উপসংহার:
মেটাডেটা তথ্য সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক তথ্য বহন করে। সুতরাং, এটি সঠিক ডেটাতে পৌঁছানোর একটি উপায় তৈরি করে যা ফলস্বরূপ প্রয়োজনীয় ডেটা অনুসন্ধানের সময় সাশ্রয় করে।
