গাছ বনাম গ্রাফ
কন্টেন্ট
- বিষয়বস্তু: গাছ এবং গ্রাফের মধ্যে পার্থক্য
- তুলনা রেখাচিত্র
- গাছ
- চিত্রলেখ
- মূল পার্থক্য
- উপসংহার
- ব্যাখ্যামূলক ভিডিও
গাছ এবং গ্রাফের মধ্যে মূল পার্থক্য হ'ল বৃক্ষটি হায়ারারিকাল ডেটা কাঠামো যা এর শিখরগুলির মধ্যে কেবল একটি পাথ থাকে যখন গ্রাফটি এমন একটি নেটওয়ার্ক ডেটা কাঠামো যেখানে শীর্ষে অবস্থানের মাঝে অনেকগুলি পথ থাকতে পারে।
কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ে ডেটা স্ট্রাকচার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ টি ধারণা। গাছ এবং গ্রাফ উভয় একে অপরের খুব পৃথক ফর্ম খুব গুরুত্বপূর্ণ তথ্য কাঠামো। বৃক্ষটি একটি শ্রেণিবিন্যাস সম্পর্কিত ডেটা কাঠামো যার উত্সের মধ্যে কেবল একটি পাথ থাকে যখন গ্রাফটি এমন একটি নেটওয়ার্ক ডেটা স্ট্রাকচার যা শিখুনের মাঝে অনেকগুলি পথ থাকতে পারে। গাছ এবং গ্রাফ অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার। গাছের কাঠামোতে কখনই লুপ থাকতে পারে না এবং গ্রাফের ক্ষেত্রে লুপগুলি থাকতে পারে।
সীমাবদ্ধ ডেটা আইটেম রয়েছে যা নোড হিসাবে পরিচিত। একটি গাছে, ডেটা সাজানো ক্রমে সাজানো হয় এজন্য এটিকে একটি অ-রৈখিক ডেটা কাঠামো বলা হয়। একটি গাছে একটি শ্রেণিবদ্ধ তথ্য কাঠামো আছে। এমন অনেক ধরণের ডেটা উপাদান রয়েছে যা শাখাগুলিতে সংগঠিত হয়। একটি গাছে একটি নতুন প্রান্তের যোগে লুপগুলি গঠিত হয়। অনেক ধরণের গাছ রয়েছে যা বাইনারি ট্রি, বাইনারি সার্চ ট্রি এবং এভিএল ট্রি, থ্রেডেড বাইনারি ট্রি, বি-ট্রি এবং আরও অনেক কিছু। গাছের অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যেমন ডেটা সংক্ষেপণ, ফাইল স্টোরেজ, পাটিগণিতের এক্সপ্রেশন এবং গেম ট্রিের ম্যানিপুলেশন। গাছের শীর্ষে একটি নোড রয়েছে যা গাছের মূল হিসাবে পরিচিত। বাকি সমস্ত ডেটা নোডগুলি সাবট্রিতে বিভক্ত। যে কোনও গাছের উচ্চতা গণনা করা হয়। গাছের সমস্ত শিকড়ের মধ্যে অবশ্যই একটি পথ থাকতে হবে যা এটিকে সংযুক্ত করে তোলে। গাছের লুপ নেই। টার্মিনাল নোড, এজ নোড, লেভেল নোড, ডিগ্রি নোড, গভীরতা, বন এই গাছের কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পরিভাষা। একটি গ্রাফ একটি অ-রৈখিক ডেটা কাঠামো। এমন একদল শীর্ষে রয়েছে যা গ্রাফটিতে নোড হিসাবেও পরিচিত। F (v, w) উল্লম্বকে উপস্থাপন করে।পরিচালনা, অ-নির্দেশিত, সংযুক্ত, নন-সংযুক্ত, সরল এবং বহু-গ্রাফের মতো অনেক ধরণের গ্রাফ রয়েছে। যদি আমরা কম্পিউটার নেটওয়ার্কের চেয়ে গ্রাফের প্রয়োগের কথা বলি, পরিবহন ব্যবস্থা, সামাজিক নেটওয়ার্ক গ্রাফ, বৈদ্যুতিন সার্কিট এবং প্রকল্প পরিকল্পনা গ্রাফ ডেটা কাঠামোর কয়েকটি সুপরিচিত উদাহরণ। গ্রাফের প্রান্তের ভার্টেক্স ব্যবহার করে সংযুক্ত হতে পারে। গ্রাফের এজকেও নির্দেশনা বা নির্দেশনা দেওয়া যেতে পারে। যেখানে গাছের উচ্চতা গণনা করা হয়, গ্রাফ প্রান্তে ওজন করা যায়। সংলগ্ন প্রান্ত, পথ, চক্র, ডিগ্রি, সংযুক্ত গ্রাফ, ভারিত গ্রাফ গ্রাফের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ পদ।
বিষয়বস্তু: গাছ এবং গ্রাফের মধ্যে পার্থক্য
- তুলনা রেখাচিত্র
- গাছ
- চিত্রলেখ
- মূল পার্থক্য
- উপসংহার
- ব্যাখ্যামূলক ভিডিও
তুলনা রেখাচিত্র
| ভিত্তি | গাছ | চিত্রলেখ |
| ভিত্তি | গাছটি হায়ারারিকাল ডেটা স্ট্রাকচার যা শিখুনগুলির মধ্যে কেবল একটি পাথ | গ্রাফটি এমন একটি নেটওয়ার্ক ডেটা স্ট্রাকচার যা শিখুনের মাঝে মান y পাথ রাখতে পারে। |
| loops | গাছে কোনও লুপ নেই | গ্রাফে লুপ থাকতে পারে |
| চূড়ান্তভাবে | গ্রাফের চেয়ে গাছের প্রয়োগ কম জটিল | গ্রাফের প্রয়োগ গাছের চেয়ে জটিল। |
| মডেল | গাছ হায়ারারিকাল মডেল | গ্রাফ নেটওয়ার্ক মডেল |
গাছ
সীমাবদ্ধ ডেটা আইটেম রয়েছে যা নোড হিসাবে পরিচিত। একটি গাছে, ডেটা সাজানো ক্রমে সাজানো হয় এজন্য এটিকে একটি অ-রৈখিক ডেটা কাঠামো বলা হয়। একটি গাছে একটি শ্রেণিবদ্ধ তথ্য কাঠামো আছে। এমন অনেক ধরণের ডেটা উপাদান রয়েছে যা শাখাগুলিতে সংগঠিত হয়। একটি গাছে একটি নতুন প্রান্তের যোগে লুপগুলি গঠিত হয়। অনেক ধরণের গাছ রয়েছে যা বাইনারি ট্রি, বাইনারি সার্চ ট্রি এবং এভিএল ট্রি, থ্রেডেড বাইনারি ট্রি, বি-ট্রি এবং আরও অনেক কিছু। গাছের অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যেমন ডেটা সংক্ষেপণ, ফাইল স্টোরেজ, পাটিগণিতের এক্সপ্রেশন এবং গেম ট্রিের ম্যানিপুলেশন। গাছের শীর্ষে একটি নোড রয়েছে যা গাছের মূল হিসাবে পরিচিত। বাকি সমস্ত ডেটা নোডগুলি সাবট্রিতে বিভক্ত। যে কোনও গাছের উচ্চতা গণনা করা হয়। গাছের সমস্ত শিকড়ের মধ্যে অবশ্যই একটি পথ থাকতে হবে যা এটিকে সংযুক্ত করে তোলে। গাছের লুপ নেই। টার্মিনাল নোড, এজ নোড, লেভেল নোড, ডিগ্রি নোড, গভীরতা, বন এই গাছের কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পরিভাষা।
চিত্রলেখ
একটি গ্রাফ একটি অ-রৈখিক ডেটা কাঠামো। এমন একদল শীর্ষে রয়েছে যা গ্রাফটিতে নোড হিসাবেও পরিচিত। F (v, w) উল্লম্বকে উপস্থাপন করে। পরিচালনা, অ-নির্দেশিত, সংযুক্ত, নন-সংযুক্ত, সরল এবং বহু-গ্রাফের মতো অনেক ধরণের গ্রাফ রয়েছে। যদি আমরা কম্পিউটার নেটওয়ার্কের চেয়ে গ্রাফের প্রয়োগের কথা বলি, পরিবহন ব্যবস্থা, সামাজিক নেটওয়ার্ক গ্রাফ, বৈদ্যুতিক সার্কিট এবং প্রকল্প পরিকল্পনা গ্রাফ ডেটা কাঠামোর কয়েকটি সুপরিচিত উদাহরণ। গ্রাফের প্রান্তের ভার্টেক্স ব্যবহার করে সংযুক্ত হতে পারে। গ্রাফের এজকেও নির্দেশনা বা নির্দেশনা দেওয়া যেতে পারে। যেখানে গাছের উচ্চতা গণনা করা হয়, গ্রাফ প্রান্তে ওজন করা যায়। সংলগ্ন প্রান্ত, পথ, চক্র, ডিগ্রি, সংযুক্ত গ্রাফ, ভারিত গ্রাফ গ্রাফের কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পদ important
মূল পার্থক্য
- বৃক্ষটি একটি শ্রেণিবিন্যাস সম্পর্কিত ডেটা কাঠামো যার শিখরগুলির মধ্যে কেবল একটি পাথ রয়েছে যখন গ্রাফ একটি নেটওয়ার্ক ডেটা কাঠামো যার শিখরের মাঝে অনেকগুলি পথ থাকতে পারে।
- গাছে কোনও লুপ নেই যখন গ্রাফে লুপ থাকতে পারে।
- গ্রাফের তুলনায় গাছের প্রয়োগ কম জটিল এবং গ্রাফের প্রয়োগ গাছের চেয়ে জটিল।
- গাছটি একটি শ্রেণিবদ্ধ মডেল এবং গ্রাফ একটি নেটওয়ার্ক মডেল
উপসংহার
উপরের এই নিবন্ধে আমরা দুটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ তথ্য কাঠামোর মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য দেখতে পাই যা বাস্তবায়নের সাথে গাছ এবং গ্রাফ।
