কন্টেন্ট

• বিষয়বস্তু: সম্ভাব্যতা নমুনা এবং অ-সম্ভাব্যতা নমুনার মধ্যে পার্থক্য
• তুলনা রেখাচিত্র
• সম্ভাব্যতা নমুনা কী?
• অ-সম্ভাব্যতা নমুনা কী?
• মূল পার্থক্য

সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতিতে অনেক ধরণের থাকে এবং কিছু সেটআপ এবং পূর্বশর্তের ভিত্তিতে তালিকা থেকে এলোমেলো আইটেম নির্বাচনের জন্য ব্যবহৃত যেকোন একটিতে পরিণত হয়। অ-সম্ভাব্যতা স্যাম্পলিং পদ্ধতিটি এমন একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে সংগ্রহ করা নমুনাগুলি যাতে নমুনার সাথে সম্পর্কিত সমস্ত সদস্যের বাছাইয়ের কোনও সম্ভাবনা থাকে না।

বিষয়বস্তু: সম্ভাব্যতা নমুনা এবং অ-সম্ভাব্যতা নমুনার মধ্যে পার্থক্য

• তুলনা রেখাচিত্র
• সম্ভাব্যতা নমুনা কী?
• অ-সম্ভাব্যতা নমুনা কী?
• মূল পার্থক্য

তুলনা রেখাচিত্র

বিভেদ ভিত্তি	সম্ভাবনা নমুনা	অ-সম্ভাব্যতার নমুনা
সংজ্ঞা	কয়েকটি সেটআপ এবং পূর্বশর্তের ভিত্তিতে তালিকা থেকে র্যান্ডম আইটেম নির্বাচন করার জন্য ব্যবহৃত কয়েকটি নমুনা ধরণের যে কোনও একটি।	নমুনাগুলির সাথে সম্পর্কিত সমস্ত সদস্যদের নির্বাচনের কোনও সম্ভাবনা নেই এমন একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে সংগ্রহ করা নমুনাগুলির মধ্যে।
গবেষণা	চূড়ান্ত গবেষণা	অনুসন্ধানী গবেষণা
প্রণালী বিজ্ঞান	এই জাতীয় গবেষণার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিটির দৈহিক প্রকৃতি রয়েছে এবং তাই পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে।	গবেষণার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিটির বিষয়গত প্রকৃতি রয়েছে এবং তাই বিশ্লেষণের ভিত্তিতে।
ফলাফল	প্রাপ্ত ফলাফলগুলি বেশিরভাগই চূড়ান্ত এবং তাই গবেষণাটি নিরপেক্ষ হয়ে যায়।	পারফরম্যান্সটির অনুসন্ধানের প্রকৃতি রয়েছে এবং তাই এটি পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে।
সুবিধা	পরিসরের সমস্ত লোকের তাত্ত্বিকভাবে নমুনার অংশ হতে পারে।	তাই এলোমেলোভাবে নমুনা গ্রহণ করে না, প্রত্যেকে পর্যবেক্ষণে আসার সুযোগকে সীমাবদ্ধ করে।

সম্ভাব্যতা নমুনা কী?

সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতিতে অনেক ধরণের থাকে এবং কিছু সেটআপ এবং পূর্বশর্তের ভিত্তিতে তালিকা থেকে এলোমেলো আইটেম নির্বাচনের জন্য ব্যবহৃত যেকোন একটিতে পরিণত হয়। একটি অনিয়মিত সংকল্প কৌশল অর্জন করার জন্য আপনার এমন কিছু পদ্ধতি বা পদ্ধতি প্রস্তুত করা উচিত যা আপনার জনগণের স্বতন্ত্র ইউনিটগুলি বাছাইয়ের সম্ভাবনা থাকলেও এই গ্যারান্টি দেয়। লোকেরা বেশ কিছুক্ষণ আগে থেকেই বিভিন্ন ধরণের স্বেচ্ছাচারী দৃ .়তার প্রতি সম্মান জানিয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, একটি টুপি থেকে নাম নির্বাচন করা বা সংক্ষিপ্ত খড় বাছাই করা। আজকাল, আমরা পিসিগুলি অনিয়মিত পছন্দ হিসাবে কারণ হিসাবে স্বেচ্ছাচারিত সংখ্যা উত্পাদন জন্য উপাদান হিসাবে ব্যবহার করার ঝোঁক। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার জনসংখ্যা 100 জন থাকে তবে যে কেউই 100 জনের মধ্যে 1 জনের বাছাই হওয়ার সম্ভাবনা থাকতে পারে। অ-সম্ভাব্যতা পরীক্ষা করে, সেই সম্ভাবনাগুলি সমতুল্য নয়। উদাহরণস্বরূপ, কোনও ব্যক্তির অফারটি নেওয়া সম্ভব হয় যে তারা বিশেষজ্ঞের কাছে থাকে বা কোনও পিসির কাছে যায় off সম্ভাব্যতার নমুনা আপনাকে জনগণের উদাহরণস্বরূপ একটি নমুনা তৈরির সবচেয়ে সুস্পষ্ট সুযোগ দেয়। এই যান্ত্রিক কৌশলগুলির কোনওটিই ব্যতিক্রমী প্রশংসনীয় নয় এবং অর্থনৈতিক পিসিগুলির অগ্রগতির সাথে একটি যথেষ্ট সহজ উপায় রয়েছে। এখানে একটি প্রাথমিক পদ্ধতি যা আপনার পিসিতে এখনকার গ্রাহকদের নাম থাকার অফ অফ সুযোগের জন্য বিশেষভাবে মূল্যবান। অসংখ্য পিসি প্রকল্প এলোমেলো সংখ্যার অগ্রগতি তৈরি করতে পারে। এটি এমন পরীক্ষা করে তোলে যা জনসাধারণের ব্যতিক্রমী চিত্রকর, বিনা সংখ্যক জেনারেটরের প্রয়োজন ছাড়াই।

অ-সম্ভাব্যতা নমুনা কী?

নন-প্রব্যাবিলিটি স্যাম্পলিং পদ্ধতি হ'ল একটি প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে সংগ্রহ করা নমুনাগুলি যাতে নমুনার সাথে সম্পর্কিত সমস্ত সদস্যের বাছাইয়ের কোনও সম্ভাবনা থাকে না। অ-সম্ভাবনার নমুনা পরীক্ষার কৌশলগুলির একটি লাভজনক জমায়েতে বক্তব্য রাখে যেগুলি গবেষণার অংশ হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যা বিষয়গত, মিশ্রিত কৌশল এবং এমনকি পরিমাণগত গবেষণার রূপরেখার পরে নেয়। এটি সত্ত্বেও, বিশ্লেষকরা একটি পরিমাণগত গবেষণা পরিকল্পনা তৈরির পরে, সম্ভাবনা পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার পদ্ধতিগুলি নিয়মিতভাবে কৌশলগুলি পরীক্ষা করার জন্য সাধারণ বিকল্প হতে পারে। কৌশল সম্ভাবনা পরীক্ষা-নিরীক্ষার কৌশলগুলি ঘন ঘন এমনভাবে দেখা যায় যেহেতু ইউনিটগুলিকে উদাহরণস্বরূপ স্বেচ্ছাসেবী পছন্দ বিবেচনা করার জন্য বেছে নেওয়া হয় না, সম্পর্কিত সম্ভাবনা পরীক্ষার সমস্ত পদ্ধতি নয়। সুতরাং, বিশ্লেষকরা একটি পরিমাণগত গবেষণা কনফিগারেশন গ্রহণের পরে ঘন ঘন মনে করেন যে সম্ভাবনা পরীক্ষার জন্য কিছুটা ক্ষমতাহীনতার কারণে তারা সম্ভাবনা পরীক্ষা-নিরীক্ষার কৌশলগুলি ব্যবহার করতে বাধ্য হন। সম্ভাব্যতা পরীক্ষা-নিরীক্ষণের কৌশলটির অপূর্ণতা হ'ল পুরো জনগণের একটি অস্পষ্ট পরিসরে কোনও পরিদর্শন ছিল না। এটি জড়িত উদাহরণটি পুরো জনগণের সাথে স্পষ্টভাবে কথা বলতে পারে। এই লাইনগুলির পাশাপাশি, পরীক্ষার ফলাফলগুলি পুরো জনগোষ্ঠীর সাথে সম্পর্কিত জল্পনাগুলির অংশ হিসাবে ব্যবহার করতে পারে না। বিষয়গুলির কেবলমাত্র সেগুলি নির্বাচন করার ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথেই তাদের নির্বাচন রয়েছে। এই পদ্ধতিটি সবচেয়ে অনায়াস, সর্বনিম্ন ব্যয়বহুল এবং সর্বনিম্ন ক্লান্তিকর হিসাবে দেখেছে।

মূল পার্থক্য

1. সম্ভাব্যতা নমুনা পদ্ধতিতে অনেক ধরণের থাকে এবং কিছু সেটআপ এবং পূর্বশর্তের ভিত্তিতে তালিকা থেকে এলোমেলো আইটেম নির্বাচনের জন্য ব্যবহৃত যেকোন একটিতে পরিণত হয়। অন্যদিকে, নন-প্রব্যাবিলিটি স্যাম্পলিং পদ্ধতি হ'ল এমন একটি নমুনা যা কোনও প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয় যাতে নমুনার সাথে সম্পর্কিত সমস্ত সদস্যের বাছাইয়ের কোনও সম্ভাবনা থাকে না।
2. সম্ভাব্য নমুনা স্যাম্পলিং এটিকে পরিসরের সমস্ত লোকের পক্ষে তাত্ত্বিকভাবে নমুনার অংশ হতে পারে। অন্যদিকে, অ-সম্ভাব্যতার নমুনা এলোমেলোভাবে নমুনাগুলি গ্রহণ করে না, যার ফলে প্রত্যেকের পর্যবেক্ষণে আসার সুযোগ সীমাবদ্ধ রয়েছে।
3. গবেষণার যে প্রকৃতির জন্য সম্ভাবনার নমুনা কার্যকর হয় তা চূড়ান্ত, অন্যদিকে, অনুসন্ধানী গবেষণা অ-সম্ভাবনার নমুনা গ্রহণের দিকে পরিচালিত করে।
4. এই ধরনের গবেষণার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিটির দৈহিক প্রকৃতি রয়েছে এবং তাই সম্ভাব্যতার নমুনা দেওয়ার জন্য তত্ত্বের চেয়ে পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে। অন্যদিকে, গবেষণার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিটির বিষয়গত প্রকৃতি রয়েছে এবং তাই অ-সম্ভাবনা নমুনার ক্ষেত্রে এটি বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে।
5. সম্ভাব্যতা নমুনা কৌশল থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি বেশিরভাগই চূড়ান্ত এবং তাই গবেষণাটি নিরপেক্ষ হয়ে যায়। অন্যদিকে, সম্ভাবনা অ-সম্ভাবনার নমুনা থেকে সম্পাদনাটির অনুসন্ধানের প্রকৃতি রয়েছে এবং তাই এটি পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে।
6. সম্ভাব্যতা নমুনার সাহায্যে একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা করা হয়, অন্যদিকে সম্ভাবনা স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমে একটি হাইপোথিসিস জেনারেশন ঘটে।