লিনিয়ার বনাম, অ-রৈখিক ডেটা স্ট্রাকচার
কন্টেন্ট
- বিষয়বস্তু: লিনিয়ার এবং অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে পার্থক্য
- তুলনা রেখাচিত্র
- লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার
- অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার
- উপসংহার
- ব্যাখ্যামূলক ভিডিও
লিনিয়ার এবং অ-রৈখিক ডেটা কাঠামোর মধ্যে পার্থক্য হ'ল লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার ডেটাতে কোনও নির্দিষ্ট অর্ডারের ব্যবস্থা করা হয় না এবং ডেটা সংলগ্নভাবে সাজানো হয় যেখানে অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার ডেটা একটি নির্দিষ্ট ক্রমে সাজানো হয় এবং তথ্যের মধ্যে একটি সম্পর্ক থাকে।
কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ে ডেটা স্ট্রাকচার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ ধারণা। দুটি ধরণের ডেটা স্ট্রাকচার রয়েছে যা লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে পার্থক্য হ'ল ডেটার উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্কের ভিত্তিতে। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার অ-আদিম ডেটা স্ট্রাকচারের আওতায় আসে। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার ডেটাতে কোনও নির্দিষ্ট অর্ডার এবং ডেটা সংলগ্নভাবে সাজানো হয় যেখানে অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের ডেটা একটি নির্দিষ্ট ক্রমে সাজানো হয় এবং তথ্যের মধ্যে একটি সম্পর্ক থাকে।
লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার একটি রৈখিক তালিকা গঠন করে। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে উপাদানগুলি একে অপরের সাথে যুক্ত থাকে এমন একটি নির্দিষ্ট ক্রম রয়েছে। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের উপাদানগুলি লিনিয়ার মেমরি স্পেস গ্রহণ করে এবং ডেটা উপাদানগুলি ক্রমানুসারে স্টোর হয়। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে ডেটা উপাদানগুলির মেমরি কোডের শুরুতে সংজ্ঞায়িত করা উচিত। অ্যারে, স্ট্যাক, সারি, লিঙ্কযুক্ত তালিকা লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের উদাহরণ। অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার একটি সাজানো ক্রমে ডেটা সাজায়। অ-লিনিয়ার ডেটা কাঠামোতে একটি শ্রেণিবিন্যাস সম্পর্কিত সম্পর্ক রয়েছে। অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে শিকড়, শিশু এবং নোড রয়েছে, এমন স্তর রয়েছে যা লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে পাওয়া যায় না। বৃক্ষ এবং গ্রাফ অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের অন্যতম সাধারণ উদাহরণ।
বিষয়বস্তু: লিনিয়ার এবং অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে পার্থক্য
- তুলনা রেখাচিত্র
- লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার
- অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার
- উপসংহার
- ব্যাখ্যামূলক ভিডিও
তুলনা রেখাচিত্র
ভিত্তি | লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার | অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার |
অর্থ | লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার ডেটাতে কোনও নির্দিষ্ট অর্ডারের ব্যবস্থা করা হয় না এবং ডেটা সংলগ্নভাবে সাজানো হয় | অ-লিনিয়ার ডেটাগুলিতে, স্ট্রাকচার ডেটা একটি নির্দিষ্ট ক্রমে সাজানো হয়, এবং তথ্যের মধ্যে একটি সম্পর্ক থাকে।
|
চালান | একক রানে লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে ডেটা বের করা যায়। | একক রানে, অ-রৈখিক ডেটা কাঠামোতে ডেটা বের করা যায় না |
বাস্তবায়ন | রৈখিক ডেটা কাঠামোর বাস্তবায়ন সহজ | অ-রৈখিক ডেটা কাঠামোর বাস্তবায়ন সহজ নয় |
কার্যকর | লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার হ'ল মেমরি অকার্যকর | অ-লিনিয়ার ডেটা কাঠামো মেমরি কার্যকর। |
লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার
লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার একটি রৈখিক তালিকা গঠন করে। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে উপাদানগুলি একে অপরের সাথে যুক্ত থাকে এমন একটি নির্দিষ্ট ক্রম রয়েছে। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের উপাদানগুলি রৈখিক মেমরি স্পেস গ্রহণ করে এবং ডেটা উপাদানগুলি ক্রমানুসারে সংরক্ষণ করা হয়। লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে, কোডের শুরুতে ডেটা উপাদানগুলির মেমরি সংজ্ঞায়িত করা উচিত। অ্যারে, স্ট্যাক, সারি, লিঙ্কযুক্ত তালিকা লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের উদাহরণ। স্ট্যাক হ'ল একটি অ-আদিম ডেটা কাঠামো যা সর্বশেষে পদ্ধতিতে প্রথম ব্যবহার করে যেখানে সারি একটি লাইনার নন-আদিম ডেটা কাঠামো যা প্রথম আউট পদ্ধতিতে প্রথম ব্যবহার করে।
স্ট্যাকের শীর্ষটি টিওএস হিসাবে পরিচিত (স্ট্যাকের শীর্ষ)। কেবল মুছে ফেলা নয় সন্নিবেশ এছাড়াও স্ট্যাকের উপরের অংশ থেকে ঘটে। প্রথম আউট পদ্ধতিতে স্ট্যাক অনুসরণ অনুসরণ। স্ট্যাক একটি আদেশযুক্ত তালিকা তৈরি করে, এই আদেশযুক্ত তালিকায় নতুন আইটেম যুক্ত করা হয় এবং তারপরে বিদ্যমান উপাদানগুলি মোছা হয়। উপাদানটি স্ট্যাকের শীর্ষ থেকে মুছে ফেলা বা মুছে ফেলা হয়,
একটি সারিও একটি অ-আদিম ডেটা কাঠামো, তবে সারিটি স্ট্যাকের থেকে পৃথক। সারিটি একটি লাইনার অ-আদিম ডেটা কাঠামো যা প্রথম আউট পদ্ধতিতে প্রথম ব্যবহার করে। নতুন উপাদানগুলি সারির নীচের অংশে যুক্ত করা হয়। যে কারণে প্রথম সারিতে প্রথম পদ্ধতিতে সারিটি অনুসরণ করা হয়।
অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার
অ-লিনিয়ার ডেটা কাঠামো সাজানো ক্রমে ডেটা সাজায়। অ-লিনিয়ার ডেটা কাঠামোতে একটি শ্রেণিবিন্যাস সম্পর্কিত সম্পর্ক রয়েছে। অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে শিকড়, শিশু এবং নোড রয়েছে; এমন স্তর রয়েছে যা লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে পাওয়া যায় না। বৃক্ষ এবং গ্রাফ অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের অন্যতম সাধারণ উদাহরণ। সীমাবদ্ধ ডেটা আইটেম রয়েছে যা নোড হিসাবে পরিচিত। একটি গাছে, ডেটা সাজানো ক্রমে সাজানো হয় এজন্য এটিকে একটি অ-রৈখিক ডেটা কাঠামো বলা হয়। একটি গাছে একটি শ্রেণিবদ্ধ তথ্য কাঠামো আছে।
এমন অনেক ধরণের ডেটা উপাদান রয়েছে যা শাখাগুলিতে সংগঠিত হয়। একটি গাছে একটি নতুন প্রান্তের যোগে লুপগুলি গঠিত হয়। অনেক ধরণের গাছ রয়েছে যা বাইনারি ট্রি, বাইনারি সার্চ ট্রি এবং এভিএল ট্রি, থ্রেডেড বাইনারি ট্রি, বি-ট্রি এবং আরও অনেক কিছু। গাছের অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যেমন ডেটা সংক্ষেপণ, ফাইল স্টোরেজ, পাটিগণিতের এক্সপ্রেশন এবং গেম ট্রিের ম্যানিপুলেশন। গাছের শীর্ষে একটি নোড রয়েছে যা গাছের মূল হিসাবে পরিচিত। বাকি সমস্ত ডেটা নোডগুলি সাবট্রিতে বিভক্ত। যে কোনও গাছের উচ্চতা গণনা করা হয়। গাছের সমস্ত শিকড়ের মধ্যে অবশ্যই একটি পথ থাকতে হবে যা এটিকে সংযুক্ত করে তোলে। গাছের লুপ নেই। টার্মিনাল নোড, এজ নোড, লেভেল নোড, ডিগ্রি নোড, গভীরতা, বন এই গাছের কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পরিভাষা।
একটি গ্রাফ একটি অ-রৈখিক ডেটা কাঠামো। এমন একদল শীর্ষে রয়েছে যা গ্রাফটিতে নোড হিসাবেও পরিচিত। F (v, w) উল্লম্বকে উপস্থাপন করে। পরিচালনা, অ-নির্দেশিত, সংযুক্ত, নন-সংযুক্ত, সরল এবং বহু-গ্রাফের মতো অনেক ধরণের গ্রাফ রয়েছে। যদি আমরা কম্পিউটার নেটওয়ার্কের চেয়ে গ্রাফের প্রয়োগের কথা বলি, পরিবহন ব্যবস্থা, সামাজিক নেটওয়ার্ক গ্রাফ, বৈদ্যুতিক সার্কিট এবং প্রকল্প পরিকল্পনা গ্রাফ ডেটা কাঠামোর কয়েকটি সুপরিচিত উদাহরণ। গ্রাফের প্রান্তের ভার্টেক্স ব্যবহার করে সংযুক্ত হতে পারে। গ্রাফের এজকেও নির্দেশনা বা নির্দেশনা দেওয়া যেতে পারে। যেখানে গাছের উচ্চতা গণনা করা হয়, গ্রাফ প্রান্তে ওজন করা যায়। সংলগ্ন প্রান্ত, পথ, চক্র, ডিগ্রি, সংযুক্ত গ্রাফ, ভারিত গ্রাফ গ্রাফের কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পদ important
মূল পার্থক্য
- লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার ডেটাতে কোনও নির্দিষ্ট অর্ডার এবং ডেটা সংলগ্নভাবে সাজানো হয় যেখানে অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার ডেটা একটি নির্দিষ্ট ক্রমে সাজানো হয় এবং তথ্যের মধ্যে একটি সম্পর্ক থাকে।
- একক রানে, লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারে ডেটা বের করা যায় যখন একক রানের ক্ষেত্রে অ-রৈখিক ডেটা কাঠামোতে বের করা যায় না।
- লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচারের বাস্তবায়ন সহজ তবে অ-লিনিয়ার ডেটা কাঠামোর বাস্তবায়ন সহজ নয়।
- লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার মেমরি অকার্যকর যেখানে অ-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার মেমরি কার্যকর effective
উপসংহার
উপরের এই নিবন্ধে আমরা কোডের যথাযথ উদাহরণ সহ লিনিয়ার এবং অ-রৈখিক ডেটা কাঠামোর মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য দেখতে পাই।