লসী কম্প্রেশন এবং লসলেস সংকোচনের মধ্যে পার্থক্য
কন্টেন্ট
- তুলনা রেখাচিত্র
- লসী সংক্ষেপণের সংজ্ঞা
- লসী কম্প্রেশন প্রযুক্তি
- ক্ষতিহীন সংক্ষেপণের সংজ্ঞা
- লসলেস কম্প্রেশন প্রযুক্তি ique
- উপসংহার:
লসী সংক্ষেপণ এবং লসলেস সংকোচনতা হ'ল ডেটা সংক্ষেপণ পদ্ধতির অধীনে বিস্তৃত দুটি শর্ত। লসী সংকোচনের এবং লসলেস সংকোচনের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল ক্ষয়ক্ষতির সংকোচন সংক্ষেপণের পরে ডেটার একটি ঘনিষ্ঠ মিল তৈরি করে যেখানে লসলেস নির্ভুল আসল তথ্য তৈরি করে। ডেটা সংক্ষেপণ তথ্যের উল্লেখযোগ্য ক্ষতি ছাড়াই ডেটার আকার হ্রাস করার একটি পদ্ধতি।
- তুলনা রেখাচিত্র
- সংজ্ঞা
- মূল পার্থক্য
- উপসংহার
তুলনা রেখাচিত্র
তুলনার জন্য ভিত্তি | লসী কম্প্রেশন | ক্ষয়হীন সংকোচনের |
---|---|---|
মৌলিক | লসী কম্প্রেশন হ'ল ডেটা এনকোডিং পদ্ধতির পরিবার যা সামগ্রীটি উপস্থাপনের জন্য অনর্থক অনুমানগুলি ব্যবহার করে। | লসলেস কম্প্রেশন হ'ল ডেটা কম্প্রেশন অ্যালগরিদমের একটি গ্রুপ যা মূল ডেটা সংকুচিত ডেটা থেকে নির্ভুলভাবে পুনর্নির্মাণের অনুমতি দেয়। |
অ্যালগরিদম | রূপান্তর কোডিং, ডিসিটি, ডিডাব্লুটি, ফ্র্যাক্টাল সংক্ষেপণ, আরএসএসএমএস। | আরএলডাব্লু, এলজেডাব্লু, পাটিগণিত এনকোডিং, হাফম্যান এনকোডিং, শ্যানন ফানো কোডিং। |
ব্যবহৃত | চিত্র, অডিও এবং ভিডিও। | বা প্রোগ্রাম, চিত্র এবং শব্দ। |
আবেদন | জেপিইজি, জিইউআই, এমপি 3, এমপি 4, ওজিজি, এইচ 264, এমকেভি, ইত্যাদি | RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC ইত্যাদি |
চ্যানেলের ডেটা হোল্ডিং ক্ষমতা | অধিক | ক্ষতির পদ্ধতির তুলনায় কম |
লসী সংক্ষেপণের সংজ্ঞা
দ্য লসী কম্প্রেশন পদ্ধতিটি এমন কিছু পরিমাণ ডেটা সরিয়ে দেয় যা লক্ষণীয় নয়। এই কৌশলটি কোনও ফাইলকে তার মূল আকারে পুনরুদ্ধার করতে দেয় না তবে আকারটি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। লসির সংকোচনের কৌশলটি উপকারী যদি ডেটার মানটি আপনার অগ্রাধিকার না হয়। এটি ফাইল বা ডেটার গুণমানকে কিছুটা হ্রাস করে তবে যখন কেউ ডেটা রাখতে বা সঞ্চয় করতে চায় তখন সুবিধাজনক। অডিও সংকেত এবং চিত্রগুলির মতো জৈব ডেটার জন্য এই জাতীয় ডেটা সংক্ষেপণ ব্যবহৃত হয়।
লসী কম্প্রেশন প্রযুক্তি
- কোডিং রূপান্তর করুন- এই পদ্ধতিটি পিক্সেলগুলিকে রূপান্তর করে যা উপস্থাপনায় পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত পিক্সেলগুলিতে রূপান্তরিত হয়। নতুন আকারটি মূল আকারের চেয়ে কম থাকে এবং প্রতিনিধিত্বের অপ্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।
- স্বতন্ত্র কোসিন ট্রান্সফর্ম (ডিসিটি)- এটি সর্বাধিক ব্যবহৃত ব্যবহৃত চিত্র সংক্ষেপণ কৌশল। ডিসিটির আশেপাশে জেপিজি প্রক্রিয়া কেন্দ্র। ডিসিটি প্রক্রিয়া চিত্রগুলি ফ্রিকোয়েন্সিগুলির স্বতন্ত্র অংশগুলিতে বিভক্ত করে। কোয়ান্টাইজেশন পদক্ষেপে, যেখানে কমপেশনটি মূলত ঘটে কমপক্ষে গুরুত্বপূর্ণ ফ্রিকোয়েন্সিগুলি প্রত্যাখ্যান করা হয়। এবং সমালোচনামূলক ফ্রিকোয়েন্সিগুলি ধরে রাখা হয় যাতে ডিকম্প্রেশন প্রক্রিয়াতে চিত্রটি পাওয়া যায়। পুনর্গঠিত চিত্রটিতে কিছুটা বিকৃতি থাকতে পারে।
- আলাদা ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম (ডিডাব্লুটি)- এটি একসাথে সময় এবং ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি অবস্থান সরবরাহ করে এবং উপাদান তরঙ্গরেখায় একটি সংকেত পচানোর ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ক্ষতিহীন সংক্ষেপণের সংজ্ঞা
দ্য ক্ষয়হীন সংকোচনের পদ্ধতিটি ডেটার মূল ফর্মটি পুনর্গঠনে সক্ষম। ডেটার গুণমান আপস করা হয় না। এই কৌশলটি কোনও ফাইলকে তার মূল ফর্মটি পুনরুদ্ধার করতে দেয়। লসলেস কম্প্রেশন যে কোনও ফাইল ফর্ম্যাটে প্রয়োগ করা যেতে পারে সংক্ষেপণের অনুপাতের কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে।
লসলেস কম্প্রেশন প্রযুক্তি ique
- দৈর্ঘ্য এনকোডিং (আরএলই) চালান- এই কৌশলটি চিহ্নের শুরুতে একটি বিশেষ চিহ্নিতকারী ব্যবহার করে স্ট্রিংয়ে প্রতীকগুলি পুনরাবৃত্তি করার ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করে।
- লেম্পেল-জিভ-ওয়েলচ (এলজেডব্লু)- এই কৌশলটি আরএলই কৌশল হিসাবেও একই রকম কাজ করে এবং পুনরাবৃত্ত স্ট্রিং বা শব্দগুলির জন্য অনুসন্ধান করে এবং এগুলি ভেরিয়েবলগুলিতে সঞ্চয় করে। এরপরে এটি স্ট্রিংয়ের স্থানে একটি পয়েন্টার ব্যবহার করে এবং পয়েন্টারটি ভ্যারিয়েবলটি নির্দেশ করে যেখানে স্ট্রিংটি সঞ্চয় করা হয়।
- হাফম্যান কোডিং- এই কৌশলটি ASCII টি অক্ষরগুলির ডেটা সংক্ষেপণ পরিচালনা করে। এটি প্রতিটি চিহ্নের সম্ভাব্যতা গণনা করার পরে বিভিন্ন প্রতীকের জন্য একটি সম্পূর্ণ বাইনারি গাছ তৈরি করে এবং এটি উতরান ক্রমে স্থাপন করে।
- লসী সংকোচনের ফলে ডেটার অ-দরকারী অংশ সরিয়ে ফেলা হয়, এটি নিরীক্ষণযোগ্য এবং লসলেস কম্প্রেশন সঠিক ডেটা পুনর্গঠন করে।
- লসলেস সংকোচনতা স্বল্প পরিমাণে ডেটার আকার হ্রাস করতে পারে। অন্যদিকে, ক্ষতিকারক সংকোচনের ফলে ফাইলের আকার আরও বেশি হ্রাস পেতে পারে।
- ক্ষতির সংকোচনের ক্ষেত্রে ডেটার গুণমান হ্রাস পায় যেখানে লসলেস ডেটার গুণমানকে হ্রাস করে না।
- ক্ষতিকারক কৌশলটিতে, চ্যানেলটি আরও ডেটা সমন্বিত করে। বিপরীতে, ক্ষতিহীন প্রযুক্তির ক্ষেত্রে চ্যানেল একটি অল্প পরিমাণে ডেটা ধারণ করে।
উপসংহার:
ক্ষতিহীন সংকোচনের তুলনায় লসী সংকোচনের একটি উচ্চ স্তরের ডেটা সংক্ষেপণ অর্জন করতে পারে। ক্ষতিহীন সংক্ষেপণ তথ্যের গুণমানকে হ্রাস করে না, বিপরীতে, ক্ষয়ক্ষতির ফলে ডেটার গুণমান হ্রাস পায়। ক্ষতিকারক কৌশলটি ফাইলের সমস্ত ধরণের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যায় না কারণ এটি ডেটা (রিডানডেন্ট) এর কিছু অংশ অপসারণ করে যা এটির ক্ষেত্রে সম্ভব নয়।