ফাজি সেট এবং ক্রিস্প সেটের মধ্যে পার্থক্য

লেখক: Laura McKinney
সৃষ্টির তারিখ: 2 এপ্রিল 2021
আপডেটের তারিখ: 13 মে 2024
Anonim
ক্রিস্প সেট এবং ফাজি সেটের মধ্যে পার্থক্য | সফট কম্পিউটিং লেকচার সিরিজ
ভিডিও: ক্রিস্প সেট এবং ফাজি সেটের মধ্যে পার্থক্য | সফট কম্পিউটিং লেকচার সিরিজ

কন্টেন্ট


ফাজি সেট এবং খাস্তা সেট পৃথক সেট তত্ত্বগুলির অংশ, যেখানে ফাসি সেট অসীম-মূল্যবান যুক্তি প্রয়োগ করে এবং খাস্তা সেট দ্বি-মূল্যবান যুক্তিকে নিয়োগ করে। পূর্বে, বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের নীতিগুলি বুলিয়ান লজিকের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়েছিল যেখানে খাস্তা সেট ব্যবহার করা হয়। কিন্তু তখন বিজ্ঞানীরা যুক্তি দিয়েছিলেন যে মানুষের চিন্তাভাবনা সবসময় চকচকে "হ্যাঁ" / "না" যুক্তি অনুসরণ করে না, এবং এটি প্রকৃতিতে অস্পষ্ট, গুণগত, অনিশ্চিত, অনর্থক বা অস্পষ্ট হতে পারে। এটি মানুষের চিন্তাভাবনা অনুকরণ করার জন্য ফাজি সেট তত্ত্বের বিকাশের সূচনা করেছিল।

একটি মহাবিশ্বের কোনও উপাদানগুলির জন্য, যে ফাজি সেটগুলিতে সদস্যতার কয়েকটি ডিগ্রির মধ্যে একটি প্রগতিশীল পরিবর্তন হতে পারে। যখন খাস্তা সেট করে একটি নির্দিষ্ট সেটে সদস্যপদ এবং অ-সদস্যতার মধ্যে মহাবিশ্বের কোনও উপাদানটির জন্য রূপান্তর হঠাৎ এবং ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।

    1. তুলনা রেখাচিত্র
    2. সংজ্ঞা
    3. মূল পার্থক্য
    4. উপসংহার

তুলনা রেখাচিত্র

তুলনার জন্য ভিত্তিঝাপসা সেটক্রিস্প সেট
মৌলিক
অস্পষ্ট বা অস্পষ্ট বৈশিষ্ট্য দ্বারা নির্ধারিত।সুনির্দিষ্ট এবং নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য দ্বারা সংজ্ঞায়িত।
সম্পত্তি
উপাদানগুলিকে সেটে আংশিকভাবে অন্তর্ভুক্ত করার অনুমতি দেওয়া হয়।এলিমেন্ট হয় কোনও সেটের সদস্য বা না হয়।
অ্যাপ্লিকেশনঅস্পষ্ট নিয়ন্ত্রণকারীগুলিতে ব্যবহৃত হয়ডিজিটাল ডিজাইন
যুক্তিবিদ্যাঅসীম-মূল্যবানদ্বি-মূল্যবান


ফাজি সেট সংজ্ঞা

একজন ঝাপসা সেট সেটে সদস্যতার পরিবর্তিত ডিগ্রি থাকা উপাদানগুলির সংমিশ্রণ। এখানে "অস্পষ্ট" অর্থ অস্পষ্টতা, অন্য কথায়, সদস্যতার বিভিন্ন ডিগ্রির মধ্যে রূপান্তরটি মঞ্জুরি দেয় যে ফাজি সেটগুলির সীমাটি অস্পষ্ট এবং অস্পষ্ট। অতএব, সেটের মধ্যে মহাবিশ্ব থেকে উপাদানগুলির সদস্যতার বিষয়টি অনিশ্চয়তা এবং অস্পষ্টতা চিহ্নিত করার জন্য কোনও ক্রিয়াকলাপের বিরুদ্ধে পরিমাপ করা হয়।

একটি अस्पष्ट সেট হ'ল টিলডে হরতাল দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। এখন, একটি অস্পষ্ট সেট এক্স-এর অন্তর 0 থেকে 1 পর্যন্ত সমস্ত সম্ভাব্য ফলাফল থাকবে Supp ধরুন যে মহাবিশ্বের একটি উপাদান হ'ল ফিজি সেট এক্স এর সদস্য, ফাংশনটি ম্যাপিংটি X (a) = দিয়ে দেয়। অস্পষ্ট সেটগুলির জন্য ধারণা ধারণাটি ব্যবহৃত হয় যখন ডিসকোর্স ইউ মহাবিশ্ব (ফাজি সেট এক্স এর জন্য ইনপুট মানগুলির সেট) পৃথক এবং সসীম হয়, কারণ अस्पष्ट সেট এক্স দ্বারা দেওয়া হয়:

अस्पष्ट সেট তত্ত্বটি প্রাথমিকভাবে কম্পিউটার বিজ্ঞানী লোটফি এ জাদেহ 1965 সালে প্রস্তাব করেছিলেন। এর পরে তাত্ত্বিক বিকাশের অনেকগুলি একই ক্ষেত্রে ঘটেছে। পূর্বে দ্বৈত যুক্তি ভিত্তিক খাস্তা সেটগুলির তত্ত্বটি কম্পিউটার এবং আনুষ্ঠানিক যুক্তিতে ব্যবহৃত হয় যা "হ্যাঁ বা না" এবং "সত্য বা মিথ্যা" এর মতো দুটি রূপের সমাধানগুলিতে জড়িত।


ঝাপসা যুক্তিবিজ্ঞান

অস্পষ্ট যুক্তিযুক্ত নয়, অস্পষ্ট যুক্তিতে, জ্ঞান-ভিত্তিক সিস্টেমে এটি প্রয়োগ করার জন্য আনুমানিক মানব যুক্তির ক্ষমতা যুক্ত করা হয়। কিন্তু, এ জাতীয় তত্ত্বটি বিকাশের দরকার কী ছিল? অস্পষ্ট যুক্তিবাদ তত্ত্বটি মানুষের জ্ঞানীয় প্রক্রিয়া সম্পর্কিত অনিশ্চয়তাগুলি ধরার জন্য একটি গাণিতিক পদ্ধতি সরবরাহ করে, উদাহরণস্বরূপ, চিন্তাভাবনা এবং যুক্তি এবং এটি অনিশ্চয়তা এবং লেজিকাল ইম্প্রেসিওনের বিষয়টি পরিচালনা করতে পারে।

উদাহরণ

অস্পষ্ট যুক্তি বোঝার জন্য একটি উদাহরণ নেওয়া যাক। মনে করুন, আমাদের বস্তুর রঙ নীল কিনা তা খুঁজে বের করতে হবে। তবে প্রাথমিক রঙের তীব্রতার উপর ভিত্তি করে অবজেক্টটিতে নীল রঙের যে কোনও ছায়া থাকতে পারে। সুতরাং, উত্তরটি সেই অনুসারে পৃথক হবে যেমন রাজকীয় নীল, নেভী নীল, আকাশ নীল, ফিরোজা নীল, আজার নীল ইত্যাদি। আমরা নীল রঙের অন্ধকারতম ছায়াকে মানের বর্ণালীটির সর্বনিম্ন প্রান্তে সাদা বর্ণকে 1 এবং 0 নির্ধারণ করছি। তারপরে অন্যান্য শেডগুলি তীব্রতা অনুসারে 0 থেকে 1 এর মধ্যে থাকবে। সুতরাং, এই ধরণের পরিস্থিতি যেখানে 0 থেকে 1 এর পরিসরে মানগুলির যে কোনওটি গ্রহণ করা যেতে পারে, এটি অস্পষ্ট বলে আখ্যায়িত করা হয়।

ক্রিস্প সেট সংজ্ঞা

দ্য খাস্তা সেট গণনাযোগ্যতা এবং সুনির্দিষ্টতার মতো অভিন্ন বৈশিষ্ট্যযুক্ত অবজেক্টগুলির (ইউ বলুন) সংগ্রহ is একটি খাস্তা সেট ‘বি’ সর্বজনীন সেট ইউ এর উপরে উপাদানগুলির একটি গ্রুপ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে, যেখানে একটি এলোমেলো উপাদান বি এর অংশ হতে পারে বা নাও হতে পারে। যার অর্থ কেবল দুটি সম্ভাব্য উপায় রয়েছে, প্রথমটি উপাদানটি বি বি এর সাথে সম্পর্কিত হতে পারে বা এটি বি বি এর অন্তর্ভুক্ত নয়, ইউটিতে কিছু বৈশিষ্ট্য সমৃদ্ধ সমষ্টিযুক্ত সমষ্টিযুক্ত কিছু উপাদান থাকা একটি খাস্তা সেট বি সংজ্ঞায়িত করার স্বরলিপিটি হ'ল নিচে দেওয়া.

এটি ইউনিয়ন, ছেদ, প্রশংসা এবং পার্থক্যের মতো ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে পারে। খাস্তা সেটে প্রদর্শিত বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সামঞ্জস্যতা, পরিবেশকতা, আদর্শশক্তি, সাহসীতা, পরিচয়, ট্রানজিটিভিটি এবং আগ্রাসন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। যদিও, अस्पष्ट সেটগুলিতেও উপরোক্ত প্রদত্ত বৈশিষ্ট্যগুলি একই রকম।

ক্রিস্প লজিক

জ্ঞানের উপস্থাপনের traditionalতিহ্যগত পদ্ধতির (চকচকে যুক্তি) সঠিকভাবে এবং অ-শ্রেণিবদ্ধ ডেটা ব্যাখ্যা করার উপযুক্ত উপায় সরবরাহ করে না। যেহেতু এর ক্রিয়াগুলি প্রথম ক্রমের যুক্তি এবং শাস্ত্রীয় সম্ভাব্যতা তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে। অন্যভাবে, এটি মানব বুদ্ধির প্রতিনিধিত্ব নিয়ে কাজ করতে পারে না।

উদাহরণ

এখন আসুন, উদাহরণের মাধ্যমে খাস্তা যুক্তিটি বুঝতে পারি।আমরা এই প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পাওয়ার কথা, তার কলম আছে কি? উপরোক্ত প্রদত্ত প্রশ্নের উত্তর পরিস্থিতিটির উপর নির্ভর করে সুনির্দিষ্ট হ্যাঁ বা না। যদি হ্যাঁ একটি মান 1 এবং নংকে 0 নির্ধারিত করা হয়, তবে বিবৃতিটির ফলাফলটি 0 বা 1 থাকতে পারে, সুতরাং, একটি যুক্তি যা বাইনারি (0/1) ধরণের হ্যান্ডলিংয়ের দাবি করে ক্ষেত্রটিতে ক্রিস্প লজিক হিসাবে পরিচিত অস্পষ্ট সেট তত্ত্ব।

  1. একটি অস্পষ্ট সেটটি তার অনির্দিষ্ট সীমানা দ্বারা নির্ধারিত হয়, সেট সীমানা সম্পর্কে একটি অনিশ্চয়তা বিদ্যমান। অন্যদিকে, একটি খাস্তা সেটটি খাস্তা সীমানা দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং সেট সীমানার সুনির্দিষ্ট অবস্থান ধারণ করে।
  2. অস্পষ্ট সেট উপাদানগুলিকে সেট দ্বারা আংশিকভাবে থাকার অনুমতি দেওয়া হয় (ধীরে ধীরে সদস্যতার ডিগ্রি প্রদর্শন করা হয়)। বিপরীতে, খাস্তা সেট উপাদানগুলির মোট সদস্যতা বা অ-সদস্যতা থাকতে পারে।
  3. খাস্তা এবং अस्पष्ट সেট তত্ত্বের বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে তবে উভয়ই দক্ষ বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলির বিকাশের দিকে চালিত।
  4. অস্পষ্ট সেটটি অসীম-মূল্যবান যুক্তি অনুসরণ করে যেখানে একটি খাস্তা সেট দ্বি-মূল্যবান যুক্তির উপর ভিত্তি করে।

উপসংহার

অস্পষ্ট সেট তত্ত্বটি মানব মস্তিষ্ককে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় মডেল করার চেষ্টা করার জন্য অদম্যতা এবং অস্পষ্টতার পরিচয় দেওয়ার লক্ষ্যে তৈরি হয়েছিল এবং বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলির ক্ষেত্রে দিন দিন এই তত্ত্বের তাত্পর্য বৃদ্ধি পাচ্ছে। তবে, বাইনারি যুক্তিতে কাজ করা ডিজিটাল এবং বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলির মডেল করার প্রাথমিক ধারণা হিসাবে খাস্তা সেট তত্ত্বটি খুব কার্যকর ছিল।